Autonominių valdymo sistemų kūrimą, taip pat nepilotuojamų technologijų srities specialistų rengimą vykdo universitetai – Rusijos Federacijos švietimo ir mokslo ministerijos projekto „Pažangios inžinerijos mokyklos“ (NIS) dalyviai. bendradarbiaudama su aukštųjų technologijų pramonės partneriais, praneša projekto spaudos tarnyba. Ateityje tai užtikrins valstybės technologinį suverenitetą ir jos konkurencingumą pasaulinėje arenoje.
Московский авиационный институт (МАИ) в сотрудничестве с группой компаний «Русагро» и Институтом системного программирования РАН ведет исследования и разработки в области беспилотных и цифровых технологий для агрокомплекса.
«Разработки МАИ предполагается вести с использованием отечественных комплектующих и отечественного программного обеспечения. Их внедрение повысит уровень автоматизации сельскохозяйственных работ и снизит влияние человеческого фактора на качество выполнения технологических операций. Новые технологии позволят оптимизировать управление сельхозтехникой, в том числе за счет автопилотирования, а также повысить точность прогнозирования различных факторов (например, локальных метеоусловий) и увеличить урожайность», — рассказывает лидер направления «Беспилотные и цифровые технологии для агрокомплекса» ПИШ МАИ Роман Кузин.
Генеральный директор «АссистАгро» Евгений Багрянцев отметил: «В рамках стартовавшего в 2022 году федерального проекта „Передовые инженерные школы“ МАИ и „АссистАгро“ совместно проводят исследования в области отработки технологии беспилотного осмотра полей. Разрабатывается беспилотная авиационная система для осмотров, а также создаются и апробируются нейросеть и программное обеспечение, способное принимать решения по обработке полей гербицидами. Схема работы проста: система искусственного интеллекта дрона при помощи синтетического зрения идентифицирует сорняки, определяет, какие гербициды и в каких количествах нужно внести на поле, и выдает рекомендацию».
Среди ключевых проектов МАИ — сервисы для цифровой платформы агрохолдинга на базе технологий искусственного интеллекта и больших данных, технологии беспилотных авиационных систем для мониторинга полей и выполнения авиахимработ на базе алгоритмов высокоточного позиционирования, автоматического управления, а также обеспечения информационной безопасности беспилотника. В перспективе в университете будет разработана система автоматического управления наземной сельхозтехникой на базе технологий высокоточного местоопределения, создания и сбора данных сенсорных полей, управления и обслуживания сельхозтехники с использованием методов виртуальной и дополненной реальности.
Донской государственный технический университет (ДГТУ) совместно с партнером — ГК «Ростсельмаш» создали Институт перспективного машиностроения, в котором будут заниматься подготовкой инженерных команд для решения стратегических задач российского сельскохозяйственного машиностроения.
«Интеграция компетенций высокотехнологичного производства и научной базы вуза на платформе ПИШ позволит подготовить новое поколение инженеров, способных решать самые сложные технические задачи. В числе таких задач — разработка единой модульной масштабируемой платформы зерноуборочных комбайнов, развитие линейки тракторов и создание дорожно-строительной техники. В рамках взаимодействия с ДГТУ „Ростсельмаш“ обеспечит студентам и преподавателям эффективные стажировки на своих промышленных площадках, предоставит возможность участия в актуальных проектах, реализует другие совместные активности. Благодаря этому будущие специалисты приобретут необходимые практические навыки и станут востребованными в профессии еще до окончания обучения», — комментирует генеральный директор компании «Ростсельмаш» Валерий Мальцев.
К 2028 году университет планирует создать автоматизированный комплекс электронных систем с беспилотными свойствами, обеспечивающий увеличение производительности и повышение качества собранного зерна для семейства зерноуборочных комбайнов, а к 2030 году — универсальную модульную масштабируемую платформу сельскохозяйственной машины с возможностью беспилотного управления.
«Перед нами стоит задача — разработать единую модульную масштабируемую платформу зерноуборочных комбайнов с автоматизацией процессов сепарации и обмолота, с возможностью интеллектуального беспилотного управления. Создание подобной платформы не только обеспечит смену всего модельного ряда существующих зерноуборочных комбайнов в перспективе до 2030 года, но и позволит увеличить количество выпускаемых моделей сельхозмашин в два раза, предоставив возможность кастомизировать продуктовую линейку под локальные рынки потребителей в сфере АПК», — отмечает проректор по научно-исследовательской работе и инновационной деятельности ДГТУ Инесса Ефременко.